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Il libro bianco di Valore D per orientare le scelte sull’AI tra equità, responsabilità e fiducia

Principi e strumenti per un uso responsabile dell’AI nei luoghi di lavoro

Come si adottano i sistemi di intelligenza artificiale senza perdere di vista le persone? L’AI Equity Compass nasce per aiutare le imprese a rispondere a questa domanda.

Una guida pratica per orientare decisioni, prevenire rischi, definire criteri e costruire presìdi organizzativi capaci di rendere l’innovazione più inclusiva, responsabile e verificabile. Uno strumento utile a individuare opportunità e rischi legati all’AI, arricchito dal contributo di voci istituzionali e autorevoli sul tema.

Alcuni estratti dalle voci che arricchiscono
l'AI Equity Compass:

“Il vero progresso si misura dalla capacità di mettere la tecnologia al servizio della persona e del bene comune. O, ancora, dal coraggio di seminare bene per far fiorire la collettività.”

Cristiana Scelza
Presidente di Valore D
"Il protagonismo storico della razza umana è al contempo messo in discussione dall’avvento dell’IA e riscoperto come criterio per orientare e regolamentare questo fenomeno."

Reverendo Andrea Roberto Ciucci
Cancelliere della Pontificia Accademia per la Vita
“Chi progetta un sistema di intelligenza artificiale decide, che lo voglia o no, chi avrà accesso a quello strumento, chi ne trarrà opportunità reali, chi riuscirà a restare dentro un mercato del lavoro che quello stesso strumento sta trasformando.”

Paola Mascaro
VP Fondazione Italiana Accenture e G20 Empower Chair, Italian Presidency
"Il valore umano si sposta dall'esecuzione al giudizio. […] In altre parole, l'AI non sostituisce il talento. Ridefinisce il talento."

Mara Tanelli
Professoressa Ordinaria di Automatica e Delegata della Rettrice per Diversità e Inclusione al Politecnico di Milano
"Si parla molto di come rendere l'intelligenza artificiale affidabile. Molto meno di come rendere affidabile l'ecosistema che la sviluppa, la governa, la adotta e la utilizza."

Francesca Rossi
Fellow e Global Leader for Responsible AI and AI Governance, IBM e Membro dell’Osservatorio sull’adozione dei sistemi di Intelligenza Artificiale nel mondo del lavoro, promosso dal Ministero del Lavoro e delle Politiche Sociali
“Il nodo vero resta culturale: riguarda il modo in cui un'organizzazione prende decisioni, esercita la leadership, distribuisce fiducia e autonomia, costruisce valore nel tempo.”

Fabio Moioli
Executive Search, Leadership & AI Advisor, Spencer Stuart
“Ma, ancora prima (ossia a monte), la chiave è la guida umana e l’accountability dell’organizzazione nei cui processi viene impiegata l’AI e non, ovviamente, quest’ultima.”

Marco Biasi
Professore Associato di Diritto del Lavoro presso l'Università degli Studi di Milano
“Chi leggerà queste pagine – nella propria azienda, nel proprio team, nella propria funzione – non troverà un punto di arrivo, ma un punto di partenza.”

Alessandra Santacroce
Consigliera di Valore D e Coordinatrice Tavolo di lavoro “Patto per la Tecnologia inclusiva”

I principi di Valore D per un’AI inclusiva nelle organizzazioni

Tre pilastri per tradurre l’impegno per l’equità in principi misurabili, domande guida e strumenti di azione.

Persone
Mettere le persone al centro significa coinvolgere competenze e prospettive diverse fin dalla scelta e dalla progettazione dei sistemi AI, investire in AI literacy e garantire che quegli strumenti non replichino esclusioni storiche.
Responsabilità
Per governare l’AI sono necessari ruoli definiti, processi tracciabili e una leadership informata e preparata. La fiducia nasce dalla trasparenza: le persone comprendono quando l’AI interviene, qual è il suo ruolo e quale resta il loro.
Sostenibilità organizzativa
Le aziende che adottano sistemi AI assumono una responsabilità continuativa e intergenerazionale: quella di presidiare nel tempo gli impatti sulle persone, sulle competenze e sull’organizzazione e la cultura del lavoro.

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    Inclusione in pratica

    Quanto sono messe in pratica l'inclusione e il rispetto delle diversità nel tuo posto di lavoro / nel tuo percorso scolastico?

    prosegui
    A che punto siamo?

    Il panorama generale italiano

    Per il 42% degli intervistati sono principi non considerati sui quali si fa poco o niente o sono principi sui quali ci si interroga e si comincia ad agire ma siamo solo all'inizio.

    Solo per una persona su due sono principi già pienamente condivisi e applicati o sono principi già affermati sui quali si sta agendo concretamente ma c'è ancora molto da fare.

    Dai Millennials i giudizi più severi. Senior, profili umanistici e donne denunciano una minor attenzione alle pratiche inclusive.

    prosegui
    Selezionare almeno una risposta
    Sulla propria pelle

    Ti è mai capitato di vivere in prima persona esperienze di scarsa inclusione e/o mancato rispetto delle diversità nella tua scuola/università/luogo di lavoro?

    prosegui
    Confrontati!

    I risultati delle giovani generazioni

    Al 36% degli intervistati è capitato in prima persona o hanno assistito.

    A scuola o al lavoro meno del 30% ne è immune e non ne ha mai sentito parlare.

    Il 13% ha vissuto esperienze non inclusive sulla propria pelle. Due su cinque le hanno viste con i loro occhi. I giovani sono risultati più vulnerabili degli adulti.

    prosegui
    Selezionare almeno una risposta
    Il tuo punto per il futuro del lavoro

    E ora se dovessi scrivere tu il decimo punto di questo documento, quale sarebbe?




    (facoltativo)

    Nessun dato viene trattato a seguito della compilazione

    Scarica l’AI Equity Compass

    Per trasformare i principi etici legati all’adozione dell’AI in pratiche concrete, verificabili e sostenibili nel tempo per la tua organizzazione. 

    Leggi il documento

    Uno strumento per un’innovazione People-driven all’interno delle organizzazioni

    La tecnologia abilita il cambiamento, ma non garantisce un’innovazione positiva: servono governance solida, processi trasparenti e imprese capaci di orientarne gli effetti sulle persone. 

    Voci Autorevoli

    Contributi di alto profilo che rafforzano la visione del progetto, donando profondità e prospettive originali.

    Principi

    Criteri chiari per orientare l’uso dell’AI attorno a Persone, Responsabilità e Sostenibilità Organizzativa.

    Domande Guida

    Quesiti pratici per valutare rischi, bias, trasparenza e impatti lungo il ciclo di vita dei sistemi AI.

    Strumenti

    Azioni concrete per tradurre i principi in metriche, pratiche, azioni di monitoraggio e decisioni misurabili.

    SCOPRI TUTTI I PROGETTI DI VALORE D

    DigitHer
    Programma di empowerment che forma e supporta l’inserimento nel mondo del lavoro di 150 giovani donne con un focus sulle carriere STEM in ambito digitale.
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    Il manifesto
    Documento programmatico in 9 punti per dare concretezza all’impegno di Valore D e del suo network di aziende associate nel raggiungere la parità di genere.
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    La newsletter di Valore D che ogni mese offre spunti concreti per capire il presente e immaginare il futuro della diversità, equità e inclusione.
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    Non solo parole
    Le parole formano il pensiero e danno voce alle nostre azioni. Per questo è importante usarle con cura e consapevolezza. Scopri il progetto di alfabetizzazione sui temi DEI che Valore D ha lanciato in collaborazione con Feltrinelli Education.
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    Patto per il futuro
    Diamo forma al lavoro del futuro.
    Un patto tra le aziende e le giovani generazioni per promuovere un futuro del lavoro inclusivo, innovativo e valorizzante di tutte le prospettive.
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    Podcast From CEO to CEO
    Un podcast aperto alla comunità CEO del network sulle tematiche che riguardando il benessere delle persone nelle aziende, attraverso riflessioni e nuovi spunti.
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    Podcast Scelte​
    Raccolta di podcast che ripercorre vissuti, carriere e avvenimenti, omaggiando la capacità che ogni persona ha di decidere andando oltre le convenzioni.
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    Podcast Scomodiamoci
    Il video podcast realizzato da Valore D e Carolina de’ Castiglioni che riunisce uomini e donne per discutere un tema di fondamentale importanza: la violenza di genere.
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